К каталогу
Павел ДмитриевVERIFIED BY HEG.AI

Speaker Dossier

Павел Дмитриев

AI venture builder, основатель CommonTime, практик агентных продуктов

Практик, который строит AI venture studio и агентные продукты, а на сцене полезен не базовым туториалом по вайб-кодингу, а разговором о том, куда движется экономика, продукты и роль человека в разработке

AI venture studioagent-nativeстратегиябудущее экономики
CommonTimeAI venture studioagent-nativeфокус продуктов23Kподписчиков в LinkedIn

Positioning

Когда звать

Павел подходит для событий, где нужен стратегический разговор об AI, агентных продуктах, venture building и будущем экономики, а не базовая лекция про инструменты

Форматы

Форматы

Визионерское выступление, founder talk, стратегическая дискуссия, панель, закрытая встреча для фаундеров или C-level

Experience

Опыт

Основатель CommonTime, строитель AI venture studio, практик agent-native продуктов и фаундер, который прошел путь от вайб-кодинга к проектированию более сложных систем

Outcomes

Что получает аудитория

  • аудитория получает стратегическую рамку: что изменится в ближайшие годы и почему продукты надо проектировать под будущий рынок
  • фаундеры и руководители видят разницу между использованием AI-инструментов и созданием AI-native компании
  • участники получают материал для дискуссии: какие навыки, архитектуры и продуктовые решения будут устойчивыми
Темы

будущее агентной экономики, AI-native продукты, venture builder как фабрика проектов, стратегическое мышление в эпоху AI, как строить продукты под будущий рынок, переход от vibe coding к архитектуре

Аудитория

фаундеры, C-level, продуктовые команды, AI-сообщества, венчурные и стратегические команды

Форматы

визионерское выступление, стратегическая дискуссия, панель, founder talk

Specializations

AI-стратегия, агентные продукты, venture building

Deep Profile

Профиль выступления

Павел не позиционируется как регулярный спикер или консультант, который продает готовый пакет услуг. Его ценность для события — в практическом опыте человека, который ежедневно строит AI-проекты, изучает архитектуру, собирает продуктовую картину рынка и может обсуждать не «как начать вайб-кодить», а что будет происходить с компаниями, профессиями и экономикой, когда adoption AI резко вырастет

Для каких задач
  • стратегические сессии для фаундеров и руководителей
  • панельные дискуссии о будущем AI, агентных продуктов и экономики
  • закрытые клубные встречи с предпринимателями и инвесторами
  • события для AI-сообщества, где важна не базовая инструкция, а объемная картина рынка
Содержательные треки
  • AI и экономика ближайших двух лет: почему старая картина мира перестает работать
  • Agent-native продукты: чем они отличаются от обычных сервисов с AI-функцией
  • Venture builder будущего: как AI меняет разработку, запуск и сопровождение проектов
  • Почему продукт надо проектировать из будущего состояния рынка, а не из сегодняшних привычек
  • От вайб-кодинга к архитектуре: путь нетехнического фаундера к сложным системам
  • Окно возможностей до массового adoption: что стоит строить сейчас и что быстро устареет
  • Стратегическое мышление для фаундеров в период технологического перелома
AI-стратегияглавная экспертиза
фаундерыключевая аудитория
визионерское выступлениебазовый формат

Кейсы

Кейсы

AI venture studio

CommonTime

По открытым данным LinkedIn Павел строит AI venture studio, сфокусированную на agent-native продуктах. Это задает его публичную рамку: не консультант про инструменты, а практик, который сам собирает продукты и экосистему вокруг них

builder model

Venture builder и собственная экосистема проектов

Развивает подход, где venture builder не только придумывает идеи, но и сам проектирует, разрабатывает, запускает и доводит проекты до рабочей реализации через AI-усиленную операционную систему

enterprise concept

Система обработки проектов для крупной компании

Проектировал концепцию системы обработки проектов для одного из крупных российских сотовых операторов: от логики входящих инициатив до структуры, по которой проекты можно разбирать и запускать системно

product background

Micro-learning и ранняя продуктовая экспертиза

В публичном профиле LinkedIn указаны материалы Павла о Coursmos и micro-learning. Этот опыт хорошо связывается с его нынешней оптикой: смотреть на технологический сдвиг не как на хайп, а как на изменение форматов продукта и поведения рынка

proof

CommonTime

Публичный профиль Павла описывает его текущий фокус как AI venture studio, focused on agent-native products

proof

Практическая работа вместо лекционного продукта

Павел подчеркивает, что занят реальной разработкой и запуском проектов, поэтому его выступления сильнее в форматах визионерского разговора, разборов и дискуссий, чем в типовых обучающих семинарах

proof

Enterprise-уровень задач

Среди актуальных примеров — концепция системы обработки проектов для крупного российского сотового оператора и проектирование venture-builder-подхода к запуску решений

proof

LinkedIn-аудитория

В публичном профиле указано 23K followers, а также опыт CommonTime, международная география и образование The Wharton School

Values

Принципы

Практика: Говорить только о том, что проверяется работой, разработкой и запуском проектов

Стратегия: Смотреть не только на инструменты сегодняшнего дня, а на то, какой рынок они создают завтра

Дискуссия: Не продавать готовые ответы, а обсуждать с сильной аудиторией гипотезы, риски и траектории

Articles

Темы публикаций

  • AI venture studio и agent-native продукты
  • Будущее экономики после роста AI adoption
  • Почему продукты надо строить под будущий рынок
  • Путь нетехнического фаундера в AI-разработке
  • Coursmos и micro-learning как ранний продуктовый опыт

Финальный шаг

Расскажите о событии, а мы соберем шортлист спикеров

Можно прийти с конкретным спикером или с задачей. Ксения уточнит контекст, подберет экспертов и предложит формат выступления

Отправить заявку